Curso de Inteligencia Artificial y Big Data

El objetivo principal es profundizar en la transformación digital de la sociedad y las compañías.

Curso de Big Data

337 euros
Bonificable 100%, descuentos por Colegio y Asociaciones

Fecha bonificable

Fechas bonificables previstas del 6 de mayo al 19 de junio de 2025
Solicítalo antes del 6 de mayo

Periodo Matrícula

Matrícula abierta todo el año

Duración

45 horas
ONLINE Campus Virtual

Precio

337 euros
Bonificable 100%, descuentos por Colegio y Asociaciones

Trabajo

Bolsa de empleo
Acceso exclusivo COIIAR

Características del curso online de Inteligencia Artificial y Big Data

El curso

El curso de Inteligencia Artificial y Big Data de 45 horas, forma parte del postgrado de “Experto en Transformación Digital del Sector Industrial” que está compuesto por 7 cursos.

Por la superación de cada curso se entrega un certificado específico y se otorgará el diploma del postgrado por la superación del total de las 315 horas que suman los 7 cursos, ambos emitidos por el Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales de España.

Javier Orús presentará el curso de Big Data

Hola soy Javier Orús, y voy a daros este curso que va sobre Big Data, Inteligencia Artificial y ciencia de datos.

Donde aprenderemos conceptos básicos de todas estas tecnologías, y las pondremos en contexto también dentro de la transformación digital y demás.

Tendremos una parte más de conceptos básicos, y para entender bien qué es, que no es, y luego aterrizaremos todo esto con casos de uso muy concretos en múltiples áreas de una compañía de múltiples sectores.

La idea es que después de esta formación podáis entender que son estas tecnologías, y realmente cómo le podréis sacar partido en vuestro día a día, en vuestras empresas, o en vuestra vida diaria.

Dirigido a

  • Directores Generales
  • Jefes de departamento
  • Responsables de área
  • Mandos intermedios

Objetivos

  • Profundizar en la transformación digital de la sociedad y las compañías.
  • Saber qué es una compañía “Orientada al dato” y cómo poder llegar a serlo.
  • Entender qué es el Big Data, la Inteligencia Artificial, la Analítica Predictiva y qué significa “Aplicar Ciencia a los Datos”.
  • Aprender a identificar procesos de negocio donde aplicar estas técnicas, para así anticiparse a situaciones futuras y poder tomar las decisiones antes de que ocurran, influyendo sobre ellas de antemano.
  • Conocer la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un proyecto de ciencia de datos.

Competencias asociadas

  • Análisis de datos estáticos y dinámicos, estructurados y no estructurados.
  • Análisis de datos estáticos y dinámicos, estructurados y no estructurados.

Módulos que componen el curso de BIG DATA

En este capítulo trataremos de poner contexto a la Transformación Digital, incluso en contexto histórico, y analizaremos los factores clave que la han propiciado.

Asimismo, reflexionaremos acerca del impacto de esta revolución en la sociedad y las empresas y explicaremos qué es el Big Data.

En este tema ahondaremos en el mundo del dato y cómo las compañías pueden sacar partido de los mismos.

Explicaremos qué es una compañía “Data Driven” (orientada al dato), aspectos claves de serlo, y cuáles son los pasos para llegar a conseguirlo.

En esta sección explicaremos la diferencia que hay entre la Analítica Predictiva de Datos y la Analítica Descriptiva, concepto fundamental de la Inteligencia Artificial y el Big Data.

En este apartado diferenciaremos conceptos clave alrededor del Big Data y la Inteligencia Artificial que hace falta entender bien, pues hay mucha literatura al respecto y no toda es correcta.

Explicaremos también cuál es la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un Proyecto de Ciencia de Datos, para comprender sus pasos y lo que es verdaderamente importante considerar.

Por último en esta sección, mostraremos ejemplos básicos de Modelos Predictivos, tanto de tipo Supervisado como de tipo No Supervisado, utilizando alguna representación gráfica para ilustrar “el funcionamiento” de los mismos.

Tras haber trabajado y entendido los conceptos básicos a un nivel más teórico, en este bloque veremos diversos casos de uso de múltiples sectores y áreas empresariales.

Esto nos permitirá aterrizar bien los conceptos y visualizarlos con ejemplos concretos, que en cada caso aportan mucho valor a los procesos de negocio correspondientes.

Estos casos de uso serán, por ejemplo, de:

  • Retail
  • Fabricación
  • Logística
  • Recursos Humanos
  • Salud

Diploma

Por la superación del curso se otorgará un diploma emitido y avalado por nuestro Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales.

Salidas profesionales

  • Chief Data Officer – CDO
  • Consultor de Ciencia de Dato

Contarás con los siguientes recursos

  • Acceso a la plataforma 24×7 sin límite de horas
  • Documentación con descarga para archivo propio
  • Vídeos complementarios a la documentación
  • Casos prácticos para resolver
  • Foro 24×7 con compañeros y profesor
  • Tutorías en remoto para consultas en directo

INSCRIPCIÓN

Colegiados 300€
Estudiantes Ingeniería 300€
No Colegiados 337€

Bonificable 100%
Realizados gratuitamente todos los trámites

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Profesor del Curso de Inteligencia Artificial y Big Data

Javier Orus

Javier Orús

Matemático de Formación, Científico de Datos y PDD del IESE

Si tienes dudas o deseas más información, cumplimenta los datos indicados a continuación y contactaremos contigo, estaremos encantados de atenderte.

O si lo prefieres puedes contactar con nosotros a través de nuestro email o teléfono:

formacion@aiia.es

976 238 544

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